基于混合现实标签的通信设备资产追踪

摘要

本文提出了一套机器视觉系统，包括摄像头、处理器和存储有计算机程序代码的设备存储器。该系统通过执行存储的程序代码，能够接收来自摄像头的图像，其中包含至少一个可读的数字标签。系统利用混合现实（MR）技术将虚拟标签信息与真实物理环境相融合，实现对通信设备的实时识别和追踪。通过图像处理算法对数字标签进行识别、解析和验证，系统可以快速定位设备位置、获取设备属性信息，并建立设备与标签的对应关系。该方案特别适用于大规模通信基站、机房设备等复杂环境中的资产管理。混合现实界面为操作人员提供了直观的可视化体验，显著提高了资产盘点效率和追踪准确度。相比传统的条码扫描或RFID方案，该系统具有更强的灵活性和扩展性，可广泛应用于电信运营商的设备生命周期管理、维护保障和库存控制等业务场景。

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