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地形预测建模与智能自学习框架系统——用于地下浆液注入技术的实时控制

Self-learning framework for predictive topographic modeling and intelligent …

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申请人Cole Brayton Johnson
发明人Cole Brayton Johnson
公开号US20250027289A1
申请日2024-04-08
公开日2025-01-23

摘要

本发明提供了一套用于地球空间地形建模和实时系统控制的装置,专门应用于地下浆液注入技术领域。该系统由预测建模子系统、地表特征处理模块和钻孔最优位置规划模块组成。预测建模子系统通过处理地表特征参数,生成钻孔施工的最优位置方案。系统采用自学习算法框架,能够根据现场施工反馈数据动态优化地形模型参数,实现预测精度的持续改进。该技术特别适用于复杂地质条件下的浆液注入工程,通过实时监测和智能控制,显著提高了注入工艺的精准性和施工效率。系统集成了地理信息处理、数据挖掘和自适应控制等多项关键技术,能够在不同地质环境中自动调整工艺参数,降低施工风险。该发明在地下加固、防渗堵漏等工程应用中具有重要价值。

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