公用设施管线可视化系统与方法

摘要

本文主要涉及光检测与测距（LIDAR）和人工智能（AI）技术的应用。在某些实施例中，系统接收来自LIDAR摄像头生成的光检测与测距数据，同时获取预先存在的公用设施管线数据，并确定公用设施管线的位置。该系统通过整合LIDAR传感器采集的三维点云数据与已有的管线信息数据库，利用AI算法进行数据融合与智能识别，实现对地下或架空公用设施（如电力线、通信线、燃气管道、供水管道等）的精确定位与可视化展示。该方法可显著提高管线探测的准确性和效率，降低施工风险，为城市基础设施管理、道路施工规划和应急抢修提供重要的技术支撑。系统采用深度学习模型对LIDAR数据进行处理，能够自动识别和分类不同类型的管线，并将其在三维空间中进行精确重建与可视化呈现。

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