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风力发电机功率损失检测的挑战:叶片侵蚀、湍流和时间平均的影响

Challenges in detecting wind turbine power loss: the effects of blade erosion, turbulence, and time averaging

Tahir H. Malik, Christian Bak
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期刊 / 来源Wind Energy Science
卷/期/页10 / 1 / 227-243
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关键词:叶片前缘侵蚀风力发电机性能气动弹性仿真湍流强度年发电量时间平均功率损失检测性能监测

摘要整理

建立叶片前缘侵蚀(LEE)与运行风力发电机性能之间的明确关联具有挑战性,因为涉及多种因素的复杂相互作用。本研究采用气动弹性仿真方法,联合研究了LEE、湍流强度(TI)和时间平均数据处理技术的综合影响,揭示了这些因素如何掩盖侵蚀效应。研究基于海上原始设备制造商(OEM)提供的气动弹性模型,模拟了多种工况。通过改变翼型特性中的粗糙度等级来模拟不同程度的侵蚀,并在不同风速下变化湍流强度。研究结果表明,在给定场址条件下,即使轻微的模拟侵蚀在6% TI条件下也会使年发电量(AEP)降低0.82%,而更严重的侵蚀导致AEP下降1.46%。湍流强度升高会加剧这些损失,15% TI条件下侵蚀叶片的AEP最多下降2.14%,使得难以区分叶片侵蚀和湍流强度对涡轮机性能的影响。这些影响在平均风速较低的场址最为显著。此外,TI水平与随风速变化的较长时间平均周期之间的相互作用会掩盖LEE对短期功率波动的真实影响。研究建议10 min时间平均周期会掩盖性能特征,分析1 s等更短时间周期的非定常转子数据更为可取。该研究强调了在考虑各种影响因素背景下,叶片状况对准确AEP评估、性能监测和改进运行风力发电机设计的重要意义。

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