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基于工业4.0战略的风力发电机叶片无损智能检测综述

A Survey on Non-Destructive Smart Inspection of Wind Turbine Blades Based on Industry 4.0 Strategy

Mariya Dimitrova, Ahmad Aminzadeh, Mohammad Saleh Meiabadi, Sasan Sattarpanah Karganroudi, Hossein Taheri, Hussein Ibrahim · Cegep de Sept Iles
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期刊 / 来源Applied Mechanics
卷/期/页3 / 4 / 1299-1326
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关键词:风力发电机叶片无损检测工业4.0复合材料损伤检测智能检测可持续能源故障诊断

摘要整理

风力发电机是最高效的绿色能源生产方式,风力发电机叶片(WTBs)作为风力发电系统的关键部件,对整个系统的效率有重大影响。风力发电机叶片采用复合材料手工生产工艺,容易产生各类缺陷。叶片易受复杂不规则载荷损伤或发生灾难性破坏,维护成本高昂。风力发电机叶片的失效或损伤不仅会降低使用寿命、发电效率和故障诊断能力,还会增加安全隐患和维护成本。因此,能够提供叶片表面和亚表面信息的无损检测(NDT)方法对风力发电机的维护至关重要。损伤检测是故障预防、维护规划和风力发电机可持续运行的关键检测内容。工业4.0技术为部署智能检测提供了框架,这是实现可持续风能生产的关键要求之一。风能产业正因工业4.0驱动的物理世界与虚拟世界融合而面临重大变革。本文旨在阐述工业4.0在支持风力发电机叶片智能检测、促进可持续风能生产中的潜力。研究系统阐述了损伤分类方法,并对风力发电机叶片表面及亚表面检测的先进无损检测技术进行了全面综述。

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