基于基因表达式编程的FRP筋和箍筋混凝土梁抗剪强度预测

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潮湿地区现有钢筋混凝土结构因普通钢筋锈蚀而劣化，其中横向钢筋的劣化导致抗剪破坏，这是最危险的破坏模式之一。为此，研究人员建议在潮湿地区采用纤维增强复合材料（FRP）筋替代普通钢筋，以实现可持续性并提高结构的耐久性和使用寿命。目前缺乏能够准确估算FRP纵向筋和箍筋混凝土梁抗剪强度的简化模型。本研究提出了一种基于基因表达式编程（GEP）的简化模型来预测FRP混凝土梁的抗剪强度。该模型采用了7个主要控制FRP梁抗剪性能的参数：梁宽、梁高、混凝土抗压强度、FRP纵向钢筋配筋率、箍筋面积、箍筋间距和箍筋FRP极限强度。研究对GEP模型与ACI-440模型进行了对比分析，总数据库的R²值分别为92%和54%。GEP模型的R²值明显高于ACI模型，且误差较小，表明GEP模型在预测FRP梁抗剪强度方面优于ACI模型。GEP和ACI-440模型的趋势与实验结果相似，验证了GEP模型的一致性和可靠性。建议采用GEP模型估算FRP纵向筋和箍筋混凝土梁的抗剪强度。

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