应用/结构英文2024被引 2
基于分布式光纤传感信号的蜂窝夹芯板脱粘识别改进主成分分析方法
A Modified Principal Component Analysis Method for Honeycomb Sandwich Panel Debonding Recognition Based on Distributed Optical Fiber Sensing Signals
Shuai Chen, Yinwei Ma, Zhongshu Wang, Zongmei Xu, Song Zhang, Jianle Li, Hao Xu, Zhanjun Wu · Dalian University of Technology
摘要整理
航空航天复合材料结构的安全性和完整性要求需要在其整个服役期间进行实时健康监测。分布式光纤传感器利用后向瑞利散射进行结构健康监测，因其轻量化和易于嵌入等优势而被广泛应用。然而，从光纤信号中精确识别损伤位置仍是关键难题。本文提出了一种改进滑动窗口主成分分析法（MSWPCA），用于通过分布式光纤传感器实现自动损伤识别和定位。该方法能够提取受测量噪声干扰的信号特征，提高损伤检测精度。具体地，将MSWPCA方法应用于蜂窝夹芯板结构脱粘扩展过程的监测与分析。研究结果表明，训练模型在检测蜂窝脱粘位置和尺寸方面具有高精度，能够实现可靠高效的在线结构健康状态评估。
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