AQUADA：风电叶片复合材料损伤自动化定量检测方法用于降低度电成本

摘要整理

可靠性和成本是风能发展的两个重要驱动因素。运维（O&M）程序的自动化和数字化有助于提高风机可靠性并降低度电成本（LCOE）。本文提出了一种名为AQUADA的新型方法，利用热成像和计算机视觉技术，可望改变当前劳动密集型且易干扰运行的叶片检测模式。实验证明，当风电叶片承受疲劳载荷时，该方法能够远程检测和定量表征表面下的结构损伤。数据采集和分析在单一步骤中自动完成，有望通过更加自动化的运维程序改变现有检测范式。成本分析表明，当应用于由20台2.45 MW风机组成的陆上风电场基准场景时，AQUADA方法有潜力将总检测成本至少降低50%，并使LCOE降低1%~2%。所有数据和源代码已公开发布，便于研究人员复现结果，推动AQUADA方法向更成熟的工业应用发展。

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