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自动纤维铺放层级优化用于厚度方向缺陷堆积的缺陷减缓

Automated Fiber Placement Laminate Level Optimization for Mitigation of Through Thickness Defect Stacking

Noah Swingle, Alex Brasington, Joshua Halbritter, Ramy Harik
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期刊 / 来源SAMPE JOURNAL
卷/期/页59 / 6 / 32-47
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关键词:自动纤维铺放计算机辅助工艺规划层合板优化缺陷堆积组合优化算法遗传算法复合材料制造

摘要整理

自动纤维铺放(AFP)技术制造复合材料结构需要详细、严格且耗时的工艺规划。为加快工艺规划知识的积累和应用,开发了计算机辅助工艺规划(CAPP)工具。该工具通过识别层合板各层的最优铺放策略,协助工艺规划人员进行决策。本文扩展了现有的层合板厚度方向缺陷堆积分析框架,实现并评估了四种组合优化算法:遗传算法、差分进化算法、粒子群算法和贪心搜索算法。这些算法通过采用两个目标函数分析缺陷堆积,识别最优的层级铺放策略组合。通过在复杂工具表面进行数字案例研究,验证了各种方法的有效性。研究结果提供了一套系统化的方法论,用于比较不同的层合板级制造策略,并有效降低厚度方向的缺陷堆积。

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