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工艺与制造英文2025

碳纤维增强聚醚醚酮复合材料的工艺-结构-性能优化:高温自动铺纤技术应用

Process–structure–property optimization of carbon fiber-reinforced polyetheretherketone composites manufactured via high-temperature automated fiber placement techniques

Juwon Kehinde Olowonigba
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期刊 / 来源World Journal of Advanced Research and Reviews
卷/期/页27 / 2 / 851-870
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关键词:碳纤维增强聚醚醚酮自动铺纤技术工艺-结构-性能关系热塑性复合材料结晶度控制孔隙率优化设计试验法机器学习预测

摘要整理

碳纤维增强聚醚醚酮(CF/PEEK)复合材料作为高性能热塑性复合材料,具有优异的比强度、耐化学腐蚀性和热稳定性,在航空航天、汽车和生物医学等极端服役条件应用中备受关注。高温自动铺纤(AFP)技术因能精确控制纤维取向、制造大型复杂结构件且材料浪费少而成为主流制造方法。然而,CF/PEEK体系的工艺-结构-性能关系因工艺参数、微观结构演变与力学性能间的复杂耦合作用而成为多参数优化难题。本研究建立了集实验研究与计算模型于一体的工艺-结构-性能优化框架,系统研究了影响CF/PEEK性能的关键制造变量。通过变化铺纤速度、固化压力、热输入和冷却速率等工艺参数,揭示其对层间粘结、孔隙率和结晶度的影响规律。采用显微镜观察和热分析等微观表征手段,阐明纤维排列、树脂分布和结晶动力学对刚度、强度和抗冲击性能的调控机制。运用正交设计(DoE)和机器学习回归模型建立工艺预测图谱,实现针对特定性能需求的参数精准调控。研究表明,通过精确的热控制和固化策略可实现最优性能,孔隙率控制在1%以下,结晶度最大化且无热降解。该工艺-结构-性能优化框架为高温AFP制造CF/PEEK提供了可扩展的方法论,确保产品质量一致性,促进其在安全关键应用领域的工业化推广。

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