基于点云数据的桥面损伤评估

摘要整理

桥面状况评估通常通过目视检查和传统接触式传感器进行，采用锤击法和链拖法等无损检测技术，但这些方法需要训练有素的检测人员具备专业知识。检测精度与桥面损伤程度密切相关，检测人员的能力与明显损伤水平相关联。本研究旨在通过无损检测技术提高桥面检测的准确性，包括利用激光探测与测距（LiDAR）采集的点云数据作为几何捕获工具来识别表面不规则性。研究评估和量化了LiDAR传感器在桥面状况评估技术中的有效性和效率。为此，研究提出了解新泽西州桥梁的劣化规律、评估全尺度桥面采集的点云数据结果，以及量化在新泽西州运营桥梁上部署LiDAR所获得的信息。采用两种数据处理方法测量评估桥面的总体和细部尺寸：曲率提取与坡度分析法和最小二乘平面拟合法。相比于先进无损检测技术数据分析和目视检查报告的结果，该方法的准确率达到97.92%。

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