基于多表达式规划的CFRP约束混凝土强度预测

摘要整理

本研究应用机器学习算法——多表达式规划（MEP）方法预测碳纤维增强复合材料（CFRP）约束混凝土的抗压强度。所建立的计算多物理场模型基于已发表的实验数据，关键参数包括试件高度、直径、CFRP弹性模量、未约束混凝土强度和CFRP总层厚等几何和力学性能指标。通过详细的统计分析评估模型性能，并通过与实验结果和外部验证标准的对比进行软计算模型的验证。采用参数分析对模型结果和预测进行验证，并通过实验值与理论值对比，将模型可靠性与文献中现有模型进行比较。基于整理的数据库，利用文献中现有强度模型对所提模型的准确性和预测能力进行评估。研究结果表明，所提模型在精度和预测能力方面优于其他现有模型。参数分析和统计分析均表明该模型能够有效预测CFRP包裹结构构件的强度。本研究将促进该方法在混凝土结构加固改造中的应用，为可持续建筑材料发展做出贡献。

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