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人工智能在土木基础设施健康监测中的应用——历史回顾、现状分析与未来展望

Artificial intelligence in civil infrastructure health monitoring—Historical perspectives, current trends, and future visions

Tarutal Ghosh Mondal, Genda Chen · Missouri University of Science and Technology
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期刊 / 来源Frontiers in Built Environment
卷/期/页8
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关键词:人工智能基础设施健康监测无人机系统物联网图像处理结构检测评估可解释性AI物理信息驱动

摘要整理

过去20年间,人工智能(AI)在结构检测和评估任务的完全自动化中的应用呈指数级增长。随着无人机系统(UAS)和物联网(IoT)市场预计在2021-2028年间分别以57.5%和26%的复合年增长率扩张,这一趋势将在图像处理领域持续上升。本文系统梳理了AI在土木基础设施健康监测创新应用中的里程碑式发展工作,总结了当前研究热点,并展望了未来研究方向。按时间顺序详细阐述了该领域主要技术进展的发展历程,呈现了各个里程碑文献的具体应用、关键贡献和性能指标。重点介绍了代表性技术以展示当前研究趋势,包括可解释性AI和物理信息驱动的AI等前沿方向。最后制定了未来研究路线图,以应对可解释性、物理约束等当代关键问题。本文为读者提供了该领域历史进展的清晰回顾、现状发展的深入认识,以及未来研究的明确愿景。

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